DOI: 10.26820/recimundo/8.(2).abril.2024.12-23
URL: https://recimundo.com/index.php/es/article/view/2218
EDITORIAL: Saberes del Conocimiento
REVISTA: RECIMUNDO
ISSN: 2588-073X
TIPO DE INVESTIGACIÓN: Artículo de revisión
CÓDIGO UNESCO: 1203 Ciencia de Los Ordenadores
PAGINAS: 12-23
Descifrando el diluvio digital: análisis comparativo de algoritmos
anti-spam para una barrera protectora efectiva
Deciphering the digital flood: comparative analysis of anti-spam algorithms for
effective firewalling
Decifrar o dilúvio digital: análise comparativa de algoritmos anti-spam para um
firewalling eficaz
María José Trujillo Coloma
1
; Luis Gabriel Pilay Salvatierra
2
; Miguel Ángel Vargas Bustamante
3
;
Guillermo Andrés Cruz Arévalo
4
RECIBIDO: 10/01/2024 ACEPTADO: 19/02/2024 PUBLICADO: 20/05/2024
1. Especialista Seguridad Informática, Magíster en Seguridad Informática Aplicada; Ingeniera en Sistemas Com-
putacionales; Universidad de Guayaquil; Guayaquil, Ecuador; maria.trujilloc@ug.edu.ec; https://orcid.or-
g/0000-0001-8619-224X
2. Magíster en Sistemas de Información Gerencial; Diploma Superior en Auditoría Informática;Ingeniero en Siste-
mas Computacionales;Universidad de Guayaquil;Guayaquil, Ecuador; luis.pilays@ug.edu.ec; https://orcid.
org/0000-0002-2477-1067
3. Máster en Ciencias de la Información Geográfica y Sistemas; Ingeniero en Electrónica y Telecomunicacio-
nes;Universidad de Guayaquil; Guayaquil, Ecuador; miguel.vargasb@ug.edu.ec; https://orcid.org/0000-
0002-9142-8234
4. Estudiante Universitario; Carrera Ingeniería en Sistemas de Información; Universidad de Guayaquil; Guayaquil,
Ecuador; guillermo.cruza@ug.edu.ec; https://orcid.org/0009-0003-1169-794X
CORRESPONDENCIA
María José Trujillo Coloma
maria.trujilloc@ug.edu.ec
Guayaquil, Ecuador
© RECIMUNDO; Editorial Saberes del Conocimiento, 2024
RESUMEN
Este estudio aborda el problema persistente del spam en los correos electrónicos y su impacto en la comunicación digital.
El objetivo es efectuar un análisis comparativo de algoritmos antispam para desarrollar una barrera protectora efectiva. Se
llevó a cabo una revisión de literatura, para identificar tres algoritmos: Naive Bayes, Support Vector Machines y Árboles de
decisión. El análisis comparativo evaluó la eficacia y eficiencia de cada algoritmo, destacando sus fortalezas y debilida-
des. Los resultados destacados incluyen las fortalezas y debilidades identificadas en cada enfoque, permitiendo determi-
nar cuál es el más efectivo, para combatir el spam. Se concluye que es esencial desarrollar una sólida barrera protectora
contra el spam y se resaltan las implicaciones del estudio y la necesidad de soluciones evolutivas. Las conclusiones clave
destacan la importancia de desarrollar una barrera protectora sólida contra el spam, para proteger a los usuarios de co-
rreos electrónicos no deseados. Además, se resaltan las implicaciones del estudio y la necesidad de nuevas soluciones
que aborden este desafío en constante evolución. Finalmente, se ofrecen recomendaciones para mejorar la efectividad
de los algoritmos antispam y fortalecer la lucha contra el diluvio digital de correos no deseados. La investigación propor-
ciona una visión concisa y esencial del análisis comparativo de los algoritmos antispam, destacando su relevancia en la
protección de la comunicación digital y la experiencia del usuario brindando recomendaciones para mejorar la efectividad
de los algoritmos antispam y fortalecer la lucha contra los correos no deseados.
Palabras clave: Algoritmos Antispam, Análisis Comparativo, Correos Electrónicos, Eficacia, Spam.
ABSTRACT
This study addresses the persistent problem of email spam and its impact on digital communication. The objective is to
perform a comparative analysis of anti-spam algorithms to develop an effective protective barrier. A literature review was
conducted to identify three algorithms: Naive Bayes, Support Vector Machines and Decision Trees. The comparative analy-
sis evaluated the effectiveness and efficiency of each algorithm, highlighting their strengths and weaknesses. The highli-
ghted results include the strengths and weaknesses identified in each approach, allowing to determine which approach
is the most effective in combating spam. It is concluded that it is essential to develop a robust protective barrier against
spam and highlights the implications of the study and the need for evolutionary solutions. The key findings highlight the
importance of developing a robust protective barrier against spam to protect users from unwanted emails. It also highlights
the implications of the study and the need for new solutions to address this evolving challenge. Finally, recommendations
are offered to improve the effectiveness of anti-spam algorithms and strengthen the fight against the digital deluge of spam.
The research provides a concise and essential overview of the comparative analysis of anti-spam algorithms, highlighting
their relevance in protecting digital communication and user experience and providing recommendations to improve the
effectiveness of anti-spam algorithms and strengthen the fight against spam.
Keywords: Anti-spam Algorithms, Benchmarking, E-mail, Effectiveness, Spam.
RESUMO
Este estudo aborda o problema persistente do spam de correio eletrónico e o seu impacto na comunicação digital. O ob-
jetivo é efetuar uma análise comparativa dos algoritmos anti-spam para desenvolver uma barreira de proteção eficaz. Foi
efectuada uma revisão da literatura para identificar três algoritmos: Naive Bayes, Support Vetor Machines e Decision Trees.
A análise comparativa avaliou a eficácia e a eficiência de cada algoritmo, destacando os seus pontos fortes e fracos. Os
resultados destacados incluem os pontos fortes e fracos identificados em cada abordagem, permitindo determinar qual
a abordagem mais eficaz no combate ao spam. Conclui-se que é essencial desenvolver uma barreira protetora robusta
contra o spam e destaca-se as implicações do estudo e a necessidade de soluções evolutivas. As principais conclusões
salientam a importância de desenvolver uma barreira protetora robusta contra o spam para proteger os utilizadores de
mensagens de correio eletrónico não desejadas. Destacam também as implicações do estudo e a necessidade de novas
soluções para enfrentar este desafio em evolução. Por último, são apresentadas recomendações para melhorar a eficá-
cia dos algoritmos anti-spam e reforçar a luta contra o dilúvio digital de spam. A investigação fornece uma panorâmica
concisa e essencial da análise comparativa dos algoritmos anti-spam, salientando a sua relevância para a proteção da
comunicação digital e da experiência do utilizador e fornecendo recomendações para melhorar a eficácia dos algoritmos
anti-spam e reforçar a luta contra o spam.
Palavras-chave: Algoritmos Anti-spam, Benchmarking, Correio Eletrónico, Eficácia, Spam.