DOI: 10.26820/recimundo/7.(4).oct.2023.359-377

URL: https://recimundo.com/index.php/es/article/view/2572

EDITORIAL: Saberes del Conocimiento

REVISTA: RECIMUNDO

ISSN: 2588-073X

TIPO DE INVESTIGACIÓN: Artículo de investigación

CÓDIGO UNESCO: 58 Pedagogía

PAGINAS: 359-377

Inteligencia articial y tecnologías del aprendizaje para

potenciar competencias en estudiantes de salud

Artiﬁcial intelligence and learning technologies to enhance competencies

in health students

Inteligencia artiﬁcial y tecnologías del aprendizaje para potenciar

competencias en estudiantes de salud

María del Rosario Herrera Velázquez1; Maria Liliana Calderón Macias2; Concepción Elizabeth

Marcillo García3; Adís Anicia Luna Báez4; Maribel Celi Vásquez Paucar5

RECIBIDO: 05/10/2023 ACEPTADO: 30/10/2023 PUBLICADO: 10/12/2023

1. Doctora en Farmacia; Licenciada en Ciencias Farmacéuticas; Docente e Investigadora de la Carrera de Enfermería, Facultad Ciencias de la Salud; Universidad Estatal del Sur

de Manabí; Jipijapa, Ecuador; mariarosario.herrera@unesum.edu.ec; https://orcid.org/0000-0003-0074-7780

2. Magíster en Gerencia de Salud Para el Desarrollo Local; Doctora en Enfermería; Licenciada en Enfermería; Docente e Investigadora de la Carrera de Enfermería, Facultad

Ciencias de la Salud; Universidad Estatal del Sur de Manabí; Jipijapa, Ecuador; maria.calderon@unesum.edu.ec; https://orcid.org/0000-0002-8693-6189

3. Magíster en Docencia Universitaria e Investigación Educativa; Magíster en Desarrollo Educativo; Doctora en Ciencias Pedagógicas; Diplomado en Autoevaluación y Acredita-

ción Universitaria; Diplomado en Liderazgo Educativo; Doctora en Ciencias de la Educación Especialización Pedagogía; Licenciada en Ciencias de la Educación Especialidad

Educación Parvulario; Profesora de Segunda Enseñanza Especialidad Educación Parvulario; Docente e Investigadora de la Carrera de Enfermería, Facultad Ciencias de la

Salud; Universidad Estatal del Sur de Manabí; Jipijapa, Ecuador; concepcion.marcillo@unesum.edu.ec; https://orcid.org/0000-0001-9952-6819

4. Máster en Educación Mención Dirección Educacional; Docente e Investigadora de la Carrera de Enfermería, Facultad Ciencias de la Salud; Universidad Estatal del Sur de

Manabí; Jipijapa, Ecuador; adis.luna@unesum.edu.ec; https://orcid.org/0000-0001-6260-3454

5. Magíster en Docencia Mención Gestión en Desarrollo del Currículo; Doctora en Ciencias Económicas; Doctora en Administración; Diplomado en Autoevaluación y Acreditación

Universitaria; Ingeniera Comercial; Docente e Investigadora de la Carrera de Enfermería, Facultad Ciencias de la Salud; Universidad Estatal del Sur de Manabí; Jipijapa, Ecua-

dor; maribel.vasquez@unesum.edu.ec; https://orcid.org/0000-0002-8693-6189

CORRESPONDENCIA

María del Rosario Herrera Velázquez

mariarosario.herrera@unesum.edu.ec

Jipijapa, Ecuador

RESUMEN

Con la llegada de las tecnologías del aprendizaje y el conocimiento (TAC), el rol del docente evolucionó de instructor a

facilitador, y el estudiante pasó de ser un mero receptor a un creador. Una de las tecnologías que ha transformado signiﬁ-

cativamente todos los aspectos de la vida cotidiana, incluyendo la educación, es la inteligencia artiﬁcial (IA). En el entorno

educativo, especialmente en la enseñanza superior, se ponen a disposición nuevas herramientas capaces de transformar

los procesos tradicionales de enseñanza y aprendizaje y con ello, el desarrollo de competencias del estudiantado. Este

estudio ofrece una perspectiva sobre el uso de TAC e IA en la carrera de enfermería, así como sus implicaciones en la

enseñanza, basándose en literatura cientíﬁca y la experiencia desarrollada en la institución. Se describe la experiencia de

los autores con su uso como parte de los proyectos de investigación “Enseñanza bimodal innovadora para el desarrollo de

competencias genéricas en estudiantes universitarios” y “Sistema de enseñanza bimodal para el desarrollo de tecnologías

del aprendizaje y el conocimiento”, los cuales se enmarcan en el programa de investigación “Currículo, innovación, educa-

ción y formación”. Se muestran las ventajas de su uso, y se reﬂexiona sobre los importantes desafíos éticos y prácticos. Los

autores pretenden proporcionar información valiosa sobre cómo las herramientas tecnológicas y de inteligencia artiﬁcial

pueden incorporarse con éxito al entorno educativo para desarrollar competencias especíﬁcas y transversales en los estu-

diantes universitarios, promoviendo al mismo tiempo un uso responsable y ético. Los autores consideran que no se debe

prohibir el uso de la inteligencia artiﬁcial en la enseñanza superior, sino que se debe regular su uso mediante políticas que

promuevan el uso ético y responsable y que, además, se alfabetice a docentes y estudiantes sobre el uso adecuado de

esta poderosa herramienta, lo cual ayudaría en el proceso de enseñanza y aprendizaje y el desarrollo de competencias.

Palabras clave: Tecnología de aprendizaje y conocimiento, IA, Estudiantes universitarios, Competencias.

ABSTRACT

With the advent of learning and knowledge technologies (LKT), the role of the teacher evolved from instructor to facilitator,

and the student went from being a mere receiver to a creator. One of the technologies that has signiﬁcantly transformed all

aspects of everyday life, including education, is artiﬁcial intelligence (AI). In the educational environment, especially in high-

er education, new tools are made available capable of transforming the traditional processes of teaching and learning and

with it, the development of students' competencies. This study offers a perspective on the use of LKT and AI in the nursing

career, as well as its implications in teaching, based on scientiﬁc literature and the experience developed in the institution.

The authors' experience with its use as part of the research projects "Innovative bimodal teaching for the development of

generic competencies in university students" and "Bimodal teaching system for the development of learning and knowledge

technologies" is described. which is part of the research program "Curriculum, innovation, education and training". The ad-

vantages of its use are shown, and the important ethical and practical challenges are reﬂected. The authors aim to provide

valuable information on how technological and artiﬁcial intelligence tools can be successfully incorporated into the educa-

tional environment to develop speciﬁc and transversal competencies in university students, while promoting responsible and

ethical use. The authors consider that the use of artiﬁcial intelligence in higher education should not be prohibited, but that

its use should be regulated through policies that promote ethical and responsible use and that, in addition, teachers and

students should be taught and taught to read and write about the proper use of this powerful tool, which would help in the

teaching and learning process and the development of competencies.

Keywords: Learning and knowledge technology, AI, University students, Skills.

RESUMO

Com o advento das tecnologias de aprendizagem e conhecimento (TAC), o papel do professor evoluiu de instrutor para

facilitador, e o aluno passou de mero receptor a criador. Uma das tecnologias que tem transformado signiﬁcativamente to-

dos os aspectos do dia a dia, inclusive a educação, é a inteligência artiﬁcial (IA). No ambiente educacional, especialmente

no ensino superior, são disponibilizadas novas ferramentas capazes de transformar os processos tradicionais de ensino e

aprendizagem e, com isso, o desenvolvimento das competências dos alunos. Este estudo oferece uma perspectiva sobre

o uso da TAC e da IA na carreira de enfermagem, bem como suas implicações no ensino, com base na literatura cientí-

ﬁca e na experiência desenvolvida na instituição. Descreve-se a experiência dos autores com sua utilização como parte

dos projetos de pesquisa "Ensino bimodal inovador para o desenvolvimento de competências genéricas em estudantes

universitários" e "Sistema de ensino bimodal para o desenvolvimento de tecnologias de aprendizagem e conhecimento".

que fazem parte do programa de pesquisa "Currículo, inovação, educação e treinamento". As vantagens de seu uso são

mostradas, e os importantes desaﬁos éticos e práticos são reﬂetidos. Os autores pretendem fornecer informações valio-

sas sobre como ferramentas tecnológicas e de inteligência artiﬁcial podem ser incorporadas com sucesso ao ambiente

educacional para desenvolver competências especíﬁcas e transversais em estudantes universitários, promovendo o uso

responsável e ético. Os autores consideram que o uso da inteligência artiﬁcial no ensino superior não deve ser proibido,

mas que seu uso deve ser regulamentado por meio de políticas que promovam o uso ético e responsável e que, além

disso, professores e alunos devem ser ensinados e ensinados a ler e escrever sobre o uso adequado dessa poderosa

ferramenta, o que ajudaria no processo de ensino e aprendizagem e no desenvolvimento de competências.

Palavras-chave: Tecnologia da aprendizagem e do conhecimento, IA, Estudantes universitários, Competências.

361

RECIMUNDO VOL. 7 N°4 (2023)

Introducción

Las Tecnologías de la Información y Co-

municación (TIC) en el contexto de la edu-

cación superior, facilitan la interacción y

comunicación a distancia, fomenta el tra-

bajo en equipo y el intercambio de ideas,

aunque por si mismas no fomentan el de-

sarrollo de las habilidades de pensamien-

to crítico en los estudiantes, utilizar las TIC

hacia las Tecnologías del Aprendizaje y el

Conocimiento (TAC) y estas últimas que

incluyan herramientas de inteligencia artiﬁ-

cial (IA), para lograr la autonomía del estu-

diante, obtener apoyo adicional de tutores

de IA, aprendizaje personalizado, así como

su responsabilidad en el uso de los dispo-

sitivos de información y el tiempo aplicado

para ello, son algunos aspectos que cons-

tituyen el foco del trabajo docente en estos

días. Las TAC contribuyen al aprendizaje

individualizado y colaborativo, pero debe ir

siempre mediado por la planiﬁcación y guía

del docente, el cual se convierte en facilita-

dor del proceso de enseñanza y aprendiza-

je. (García Sánchez, 2023)

En este trabajo, los autores comparten la ex-

periencia docente incursionando en el uso

de TAC y de herramientas de IA en el pro-

ceso de enseñanza y aprendizaje, desean-

do fomentar el uso ético y responsable de

estas tecnologías para mejorar los proce-

sos de enseñanza y aprendizaje, así como

contribuir al debate continuo sobre el lugar

de las TAC y la IA en la educación superior,

sobre todo en escenarios como el de la Uni-

versidad Estatal del Sur de Manabí, donde

la enseñanza es mayoritariamente presen-

cial y en el caso de enfermería, exclusiva-

mente presencial, con limitaciones en el

acceso a la tecnología y la conectividad a

internet, con lo cual no se potencia el uso

de las TAC ni la IA. Durante la pandemia de

coronavirus (COVID-19), se constató que

en su mayoría, docentes y estudiantes no

contaban con el conocimiento y mucho me-

nos destrezas para trabajar una enseñanza

remota, virtual, con el uso de recursos tec-

nológicos, por lo que consideramos que es

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍAS DEL APRENDIZAJE PARA POTENCIAR COMPETENCIAS EN

ESTUDIANTES DE SALUD

necesario incursionar en su uso, adecuado

a las condiciones reales de la institución.

Metodología

Este estudio muestra una visión general de

diversos autores sobre la aplicación de las

TAC y sobre todo las herramientas de IA en

la educación superior para el desarrollo de

competencias, con énfasis en estas últimas

dada su novedad, especialmente los chat-

bots como herramientas generativas, y den-

tro de estos, el uso del ChatGPT como sis-

tema avanzado de inteligencia artiﬁcial que

genera respuestas similares a las humanas

basadas en modelos de lenguaje natural

(Ong et al., 2024), aunque también se hará

alusión a otras herramientas de IA genera-

doras de imágenes, para análisis de textos,

entre otras.

Para la revisión documental se utilizaron los

motores de búsqueda PubMed, Medline y

Scopus (tabla 1), se consideraron palabras

clave relacionadas con las tecnologías del

aprendizaje y el conocimiento, la inteligen-

cia artiﬁcial y el desarrollo de competencias

en estudiantes universitarios y se utilizaron

operadores lógicos AND y OR. Se tuvieron

en cuenta artículos publicados en idioma

español e inglés, sin restricciones de fe-

chas y que se encontraban disponibles a

texto completo. Las publicaciones fueron

sometidas a una evaluación por parte de

los investigadores, y cualquier publicación

no relacionada con el tema o duplicada se

ﬁltró manualmente y se descartó.

Paralelamente, se trabajó en una experien-

cia pedagógica como parte de los proyectos

de investigación “Enseñanza bimodal inno-

vadora para el desarrollo de competencias

genéricas en estudiantes universitarios” y

“Sistema de enseñanza bimodal para el de-

sarrollo de tecnologías del aprendizaje y el

conocimiento”, los cuales se enmarcan en el

programa de investigación “Currículo, inno-

vación, educación y formación”. Se utilizaron

las TAC y las IA en el proceso de enseñanza

y aprendizaje de la Carrera de Enfermería

en la Universidad Estatal del Sur de Mana-

362 RECIMUNDO VOL. 7 N°4 (2023)

bí. Se examinaron los posibles beneﬁcios de

estas tecnologías en la educación superior y

su capacidad para fomentar el desarrollo de

competencias en los estudiantes. También

se abordaron aspectos éticos y prácticos re-

lacionados con su aplicación.

Al reﬂexionar sobre la experiencia se iden-

tiﬁcaron retos que se enfrentan en la institu-

ción y se brindan posibles soluciones o ma-

neras de enfrentarlos. Además, los autores

ofrecen información valiosa sobre cómo las

TAC y la IA pueden ser utilizadas de forma

exitosa en la educación universitaria, bene-

ﬁciando así tanto a docentes como a estu-

diantes, y hacer del proceso de enseñanza

aprendizaje algo revolucionario, ameno, in-

novador creativo y resiliente, acorde con las

exigencias del siglo XXI.

Tabla 1. Estrategia de búsqueda en bases de datos

Motores de

búsqueda

Estrategia de búsqueda (se utilizaron en inglés y

español)

Filtros

adicionales/Fecha

PubMed/Medline/

Scopus

(enfermería) AND (competencias) AND (universitarios) AND

(Tecnologías de aprendizaje y conocimiento) AND

(inteligencia artificial OR IA)

Ninguno / marzo-

junio

2024

ASIGNATURAS

NIVEL O SEMESTRE

Bioquímica

Primero

Bioseguridad y seguridad

laboral

Primero

Morfofisiología

Primero

Enfermería Básica I y II

Primero y segundo

Farmacología

Segundo

Microbiología y

parasitología

Segundo

Comunicación y lenguaje

Segundo

Semiología

Tercero

Enfermería Comunitaria

Tercero

Epidemiología

Tercero

Ética y Bioética

Cuarto

Investigación en Enfermería

Cuarto

Medicina ancestral y

alternativa

Cuarto

Enfermería Médico

quirúrgico I y II

Cuarto y Quinto

Nutrición

Quinto

Planificación y dirección

estratégica

Quinto

Ley del ejercicio y de la

profesión

Sexto

Enfermería Gineco -

Obstetricia

Sexto

Enfermería en Urgencia y

emergencia

Séptimo

Internado I y II

Octavo y noveno

Resultados y discusión

Aspectos relevantes sobre las TAC, IAs y

el desarrollo de competencias según los

autores consultados

Las Tecnologías de la Información y las Co-

municaciones (TIC) y las Tecnologías del

Aprendizaje y el Conocimiento (TAC)

La integración de las Tecnologías de la In-

formación y la Comunicación (TIC) en los

entornos educativos ha dejado de ser op-

cional hace ya bastante tiempo. Las insti-

tuciones educativas se dedican a crear y

ejecutar iniciativas que promuevan el uso

óptimo de estas tecnologías en los proce-

sos de enseñanza y aprendizaje, conside-

rando a las TIC como una oportunidad para

satisfacer las crecientes y variadas deman-

das de formación. (Islas Torres, 2018)

Las tecnologías del aprendizaje y el conoci-

miento (TAC) se reﬁeren al uso de las Tec-

nologías de la Información y la Comunica-

ción (TIC) como herramientas educativas.

Aunque sus beneﬁcios son indiscutibles, en

los países de LATAM aún existe una brecha

digital y formativa entre los docentes que

impide que estas tecnologías se conviertan

en verdaderos recursos de aprendizaje y

conocimiento. Diversos autores coinciden

en la necesidad de reformular las metodo-

logías de formación docente basadas en el

constructivismo, con el objetivo de desarro-

llar profesionales con las competencias ne-

cesarias para integrar conscientemente as

TAC en su práctica pedagógica.(Bustinza

Vargas & Lacuta Sapacayo, 2021; Valarezo

Castro, J. W., & Santos Jiménez, 2021; Yotu-

hel Díaz-Guecha & Alfonso Márquez-Delga-

do, 2020; Yoza, A.; Vélez, 2021)

El empleo de las TAC como plataformas di-

gitales de enseñanza y espacios virtuales

facilita la integración diversos medios con

diferentes propósitos, permitiendo la crea-

ción de actividades variadas. En el campo

de la enfermería y otras carreras de salud,

estas tecnologías pueden utilizarse, entre

otras cosas, para la simulación de proce-

sos reales, lo cual beneﬁcia la formación de

competencias profesionales.(Araújo-Girão

et al., 2021; Parra Acosta et al., 2019)

LA IA en la educación superior

La inteligencia artiﬁcial (IA) no es una tecno-

logía nueva. Desde hace muchos años esta

tecnología está entre nosotros, en objetos

HERRERA VELÁZQUEZ, M. DEL R., CALDERÓN MACIAS, M. L., MARCILLO GARCÍA, C. E., LUNA BÁEZ, A. A., &

VÁSQUEZ PAUCAR, M. C.

363

RECIMUNDO VOL. 7 N°4 (2023)

y plataformas que usamos con frecuencia,

tales como chatbots bancarios, mapas con

GPS o asistentes de voz (SIRI, ALEXA) a los

que les pedimos ciertas acciones, pero no

éramos conscientes de que eso era IA. La

IA para educación tiene dos enfoques, uno

para el desarrollo de TAC basadas en IA

para los salones de clases y el otro, para la

obtención de información, mejorar el apren-

dizaje, evaluar a los estudiantes, entre otras

(Holmes & Culver, 2019).

Se plantea que el auge de la IA creará mu-

chas oportunidades laborales y que proba-

blemente reemplazará el lugar de trabajo

a corto y mediano plazo. Aunque no todas

las disciplinas serán reemplazadas por la

IA, las personas con conocimientos de IA

reemplazarán a las que no los tienen en el

futuro del trabajo. Por tanto, para lograr una

ventaja competitiva en el trabajo, similar a

la alfabetización clásica que incluye lectura/

escritura y habilidades matemáticas, se ha-

bla de la alfabetización en IA como un nue-

vo conjunto de habilidades que todos debe-

rían aprender en respuesta a esta nueva era

de inteligencia.(Ng et al., 2021)

La IA tiene muchas potencialidades como

herramienta para mejorar la manera en la

que los estudiantes aprenden y el profesor

imparte la docencia, evalúa conocimientos

y promueve el desarrollo de competencias,

pero prevalece la incertidumbre sobre cómo

inﬂuirá en la formación profesional (Chen

et al., 2020; Holmes et al., 2021). No basta

con utilizar soﬁsticadas herramientas tecno-

lógicas con IA, para realmente impactar y

cambiar la enseñanza superior y la forma-

ción de profesionales mejores preparados,

es necesario que exista una interconexión

entre las actividades que se planiﬁcan, la

metodología utilizada, el contexto en el que

se desarrolla la actividad, las posibilidades

propias del estudiante y por supuesto, el

recurso tecnológico con IA que se utilizará.

(Bower, 2019; Castañeda & Selwyn, 2018;

Zheng et al., 2021)

En cuanto a regulaciones, políticas y norma-

tivas para el uso de la IA (fundamentalmen-

te la generativa), según Sobhi Tawil, director

de la UNESCO para el Futuro del Aprendi-

zaje y la Innovación, “(…) todavía estamos

muy lejos de la realidad en lo que se reﬁere

a la IA generativa y la educación, las insti-

tuciones aún no proporcionan orientación ni

dirección” (UNESCO, 2023).

Paradigmas de las IA en la educación su-

perior

Luego de la pandemia que azotó al mundo

desde el 2020, ha sido necesario replantear-

se la manera en la que los docentes impar-

ten sus clases y los estudiantes aprenden.

De forma repentina, fue necesario pasar de

una enseñanza totalmente presencial, con

discreto uso de la tecnología, a un escenario

totalmente virtual, mediados por plataformas

educativas que posibilitaron en su momento

desarrollar con cierta normalidad, pero no sin

tropiezos, las actividades educativas. Aun-

que no estábamos preparados, se demostró

que las TAC y más reciente, la IA, puede ser

aliada perfecta en los binomios docente-es-

tudiante y estudiante-estudiante, y que se

hace necesario el cambio radical de la ma-

nera en la que se enseña y se aprende.

Es fundamental que los docentes compren-

dan los diversos paradigmas aplicados en

esta tecnología. Podemos mencionar el

conductismo, donde el aprendizaje es se-

cuencial y automático, con el estudiante

como receptor del servicio de IA, la cual se

utiliza para dirigir y representar el aprendi-

zaje cognitivo. En el constructivismo, el co-

nocimiento y la comprensión se construyen

a través de experiencias e interacciones

con el entorno, con el apoyo de la IA, y el

estudiante actúa como colaborador. El co-

nectivismo se centra en las conexiones y

redes de información, donde la IA potencia

el aprendizaje y los estudiantes aprenden a

su propio ritmo. Esto establece una cone-

xión sinérgica entre estudiantes, docentes,

información y tecnología, fomentando el

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍAS DEL APRENDIZAJE PARA POTENCIAR COMPETENCIAS EN

ESTUDIANTES DE SALUD

364 RECIMUNDO VOL. 7 N°4 (2023)

desarrollo de la inteligencia del estudiante

(García Sánchez, 2023; Hwang et al., 2020;

Ouyang & Jiao, 2021).

El cambio de paradigma en la educación

es imperativo, el análisis del aprendizaje ya

no puede realizarse de forma esporádica,

sino que, con la incursión de la IA, se pue-

de realizar de forma continua. Ello permitirá

obtener información sobre los patrones de

aprendizaje, identiﬁcar áreas de fortalezas y

debilidades y tomar decisiones informadas

más allá de las pruebas estandarizadas. La

IA generativa tiene la capacidad de anali-

zar gran cantidad de conjuntos de datos,

discernir patrones y generar de forma autó-

noma contenido diverso y contextualmente

relevante(Theodotou, 2024).

Las IA, usos e implicaciones en la enseñan-

za universitaria. ¿Prohibir su uso?

La inteligencia artiﬁcial (IA) ha revoluciona-

do todas las esferas de la vida diaria del ser

humano, dando paso a una nueva era de in-

novación y transformación en muchos cam-

pos, incluida la educación, en nuestro caso,

la educación superior. En este campo, es-

tas tecnologías, ofrecen nuevas herramien-

tas y aplicaciones que tienen el potencial

de transformar los métodos tradicionales

de enseñanza y aprendizaje. Se puede citar

una amplia variedad de usos potenciales en

la educación superior para el desarrollo de

las competencias de los estudiantes, inclui-

da la mejora de la productividad, los resul-

tados del aprendizaje, la participación ac-

tiva, creativa y colaborativa, la instrucción

personalizada y la retroalimentación instan-

tánea (Adiguzel et al., 2023; Riaz, 2023).

Algunos programas con el uso de IA que ya

se utilizan en varias universidades para pro-

piciar la mejora del rendimiento académico

de los estudiantes son el uso de sistemas de

tutoría inteligentes, sistemas de caliﬁcación

automatizados y plataformas de aprendizaje

personalizadas (Adiguzel et al., 2023).

Quizás una de las mayores preocupacio-

nes son los efectos a futuro en la calidad del

profesional formado, debido a que el uso de

este tipo de herramientas, sobre todo las ge-

nerativas de texto, inﬂuyan negativamente en

el desarrollo de competencias como el aná-

lisis, lectura, escritura, pensamiento crítico y

lógico, entre otras, toda vez que se hagan

más dependientes de herramientas automa-

tizadas para completar su trabajo (Chan &

Lee, 2023; “ChatGPT Can Hinder Students’

Critical Thinking Skills,” 2023; Jennifer Korn

and Samantha Kelly, 2023; Oliver, 2023; War-

schauer, M., Tseng, W., Yim, S., Webster, T.,

Jacob, S., Du, Q., 2023; Zhai, 2023). Este

escenario ha llevado a la prohibición, regu-

lación y debate en muchas universidades

a nivel mundial, sobre el uso o no de estas

herramientas, entre ellas, universidades

prestigiosas de Reino Unido (Oxford y Cam-

bridge), Australia (Universidad de Sídney;

Universidad Nacional de Australia; Universi-

dad de Nueva Gales del Sur), Francia (Insti-

tuto de Estudios Políticos de París- Sciences

Po), en este último, se permite el uso bajo

orientación y supervisión del docente, mas

no por decisión propia de los estudiantes, a

los cuales se les ha advertido que en caso

de usar cualquier herramienta de IA, podrían

llegar a ser expulsados de la institución(Ba-

batz, 2023; Cassidy, 2023; Cavendish, 2023;

Jima-, 2023; Poppy Wood, 2023; Yau, C., &

Chan, 2023).

En la Universidad Estatal del Sur de Mana-

bí, si bien no existe una normativa, regula-

ción o política claramente establecida, el

sistema anti-plagio utilizado (COMPILATIO)

permite detectar similitudes y contenido ge-

nerado con IA generativa en documentos

escritos, sean estos reportes, ensayos, in-

formes cientíﬁcos, entre otros. Igualmente,

es exigido a nivel institucional, que el estu-

diante presente el informe de originalidad

resultante del análisis del sistema COMPI-

LATO para comprobar que no hay plagio.

Mirando la otra cara de la moneda, igual que

hay detractores hay defensores de lo que se

ha dado a llamar la cuarta revolución indus-

trial. Muchos ven el potencial de transformar,

innovar la educación y mejorar la experiencia

HERRERA VELÁZQUEZ, M. DEL R., CALDERÓN MACIAS, M. L., MARCILLO GARCÍA, C. E., LUNA BÁEZ, A. A., &

VÁSQUEZ PAUCAR, M. C.

365

RECIMUNDO VOL. 7 N°4 (2023)

de aprendizaje de los estudiantes mediante

el uso de herramientas de IA, por supues-

to, de una forma racional, donde el docen-

te juega el papel fundamental de facilitador,

de guía del proceso. Así, algunos expertos

sugieren que la IA generativa podría usarse

para brindar retroalimentación y apoyo per-

sonalizados a los estudiantes, ayudándolos

a identiﬁcar áreas de debilidad y mejorar sus

habilidades de manera adaptativa (Chan,

2023; Kasneci et al., 2023).

La UNESCO, por su parte, recomienda el

uso de la IA en la educación para alcanzar

los objetivos de la Agenda de Educación

2030, destacando los principios de inclu-

sión y equidad. En 2019, se ﬁrmó el Con-

senso de Beijing sobre inteligencia artiﬁcial

y educación durante la Conferencia Inter-

nacional sobre Inteligencia Artiﬁcial en la

Educación, celebrada en Beijing del 16 al

18 de mayo de ese año (UNESCO, 2019b).

Este sería el primer documento y luego su

complemento en 2020, el informe de la

semana del aprendizaje móvil (UNESCO,

2020). Ambos documentos ofrecen orien-

tación y recomendaciones a los Estados

sobre cómo aprovechar las oportunidades

y enfrentar los desafíos relacionados con la

IA, con el ﬁn de acelerar el progreso en la

consecución de los Objetivos de Desarrollo

Sostenible (ODS), especialmente el objetivo

número cuatro (UNESCO, 2019a).

Por todo lo anterior, es evidente que se re-

quiere de más estudios para determinar

las implicaciones de la IA en la educación,

considerando las posibles consecuencias a

largo plazo y los dilemas éticos que pueden

surgir de su adopción generalizada (Chan

& Zhou, 2023).

Las IA y el desarrollo de competencias en

estudiantes universitarios. Los chatbots

Como ya se mencionó anteriormente, una

de las herramientas de IA más utilizadas

por docentes y estudiantes en sus activi-

dades diarias son los sistemas de chatbots

(Okonkwo & Ade-Ibijola, 2021). Estos, in-

teractúan con el usuario brindándole res-

puesta rápida a sus preguntas(Clarizia et

al., 2018), usando algoritmos que pueden

simular interacciones humanas y generan-

do textos con una redacción similar a como

lo haría un humano (Adiguzel et al., 2023).

No obstante, en el mundo académico univer-

sitario se han disparado las alarmas debido

a la creciente popularidad y uso de algunas

herramientas de inteligencia artiﬁcial (IA) por

parte de los estudiantes, ello debido funda-

mentalmente al hecho del plagio o fraude a

la hora de realizar tareas y evaluaciones de

toda índole, al temor de pérdida de habilida-

des como el pensamiento crítico, la lectura,

escritura, análisis, entre muchas otras. He-

rramientas generativas de texto (chatbots)

como ChatGPT, Bing y el último Co-Pilot inte-

grado dentro de la suite Microsoft Ofﬁce, se

encuentran entre las más populares (Chan,

2023) probablemente, porque estas herra-

mientas de inteligencia artiﬁcial generativa

imitan de forma espectacular la escritura hu-

mana, y le brinda un resultado aparentemen-

te perfecto en cuestiones de segundos.

En el caso especíﬁco de ChatGPT, este ha

ido evolucionando vertiginosamente, mues-

tra un aprendizaje adaptativo y ha supera-

do los límites de la tecnología de IA. Actual-

mente, presenta una alta capacidad para

comprender el contexto, inferir signiﬁcado y

producir respuestas coherentes, por lo que

ha obtenido un reconocimiento generaliza-

do, no solamente a nivel de la enseñanza

universitaria, sino en todos los ámbitos de

la vida diaria(Liu et al., 2024).

El principal inconveniente con estas IA ge-

nerativas es la falta de directrices o normati-

vas para su uso. Recientemente se ha dado

a conocer los resultados de una encuesta

mundial realizada por la UNESCO en más

de 450 escuelas y universidades, donde se

puso de maniﬁesto que menos del 10% de

éstas han desarrollado políticas institucio-

nales y/o directrices formales relativas a la

utilización de aplicaciones de Inteligencia

Artiﬁcial (IA) en la educación.(Miao et al.,

2021; UNESCO, 2023)

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍAS DEL APRENDIZAJE PARA POTENCIAR COMPETENCIAS EN

ESTUDIANTES DE SALUD

366 RECIMUNDO VOL. 7 N°4 (2023)

No es menos cierto que ChatGPT puede

usarse para hacer fraude en exámenes

universitarios, pero con una buena orienta-

ción y guía por parte del docente, puede

utilizarse para propiciar un aprendizaje más

profundo y obtener mejores resultados de

aprendizaje.(Crawford et al., 2023)

Por otra parte, los profesores pueden analizar

y evaluar la capacidad de aprendizaje de sus

estudiantes mediante un sistema automatiza-

do e inteligente de Chatbots con IA (Durall &

Kapros, 2020). Estos recopilan los resultados

de los estudiantes y los envían a los profeso-

res, pudiendo así monitorear el progreso de

sus estudiantes y retroalimentarlos (Okonkwo

& Ade-Ibijola, 2021) a través de herramientas

como lo puede ser un tutor virtual.

De manera general, el uso de las IA requiere

y posibilita que los estudiantes desarrollen

competencias como el aprendizaje autorre-

gulado, lo cual le permite buscar informa-

ción en internet, discernir lo que realmente

necesitan, lo que es importante para lograr

sus objetivos de aprendizaje, lo conﬁable de

lo que no lo es, y hasta la forma en la que

generan instrucciones correctas para el uso

de la IA. El pensamiento crítico, el análisis,

la creatividad, trabajo en equipo, respeto,

honestidad, comportamiento ético, son com-

petencias que también pueden ser desarro-

lladas en los estudiantes, mediante el uso de

la tecnología y la IA, por las mismas razones

expresadas anteriormente (Chiu et al., 2023;

Crawford et al., 2023; Luckin et al., 2016)

Basado en todo lo expresado anteriormen-

te, implementar actividades docentes usan-

do IA, puede beneﬁciar en diversas formas

al estudiantado. Así, por ejemplo, se des-

criben mejoras en el rendimiento académi-

co (Khan et al., 2021; Kim et al., 2021), en

los resultados de aprendizaje, maximizando

las capacidades y los logros de aprendiza-

je de los estudiantes (Clarizia et al., 2018),

pueden obtener retroalimentación persona-

lizada e instantánea (Okonkwo & Ade-Ibi-

jola, 2021; Porter & Grippa, 2020), lo que

fomentan la autorreﬂexión, el aprendizaje

autodirigido y la autorregulación a través de

la identiﬁcación y el aprendizaje de sus pro-

pios errores.

Por otra parte, fomenta el aprendizaje cola-

borativo(Ruan et al., 2019) y mejora las ha-

bilidades de comunicación entre pares(Hill

et al., 2015). También se pueden desarro-

llar otras competencias, relacionadas con

necesidades especiales, así se ha descrito

el beneﬁcio de intervenciones educativas

basadas en IA para mejorar la comprensión

lectora de estudiantes con dislexia (Llorente

et al., 2021) o el fomento de aprendizaje de

estudiantes con trastorno del espectro au-

tista. En el caso de carreras de salud, se

plantea el uso de ChatGPT para trabajar el

pensamiento crítico y la toma de decisiones

que beneﬁcien a los pacientes.(Wilson tama

, Tom Huynh, Arturo Tang,Stanley Luong

,Yunus Khatri, 2023)

Las IA y el trabajo docente

La inclusión de herramientas tecnológicas

de IA en el proceso docente educativo ha

suscitado actitudes positivas para la ma-

yoría, siendo un activo invaluable para el

arduo trabajo de la docencia universitaria

(Aldosari, 2020; Berrones, L. & Salgado,

2023). Se describen mejoras de las habili-

dades docentes(Jaiswal & Arun, 2021) y de

la competencia docente al aportar ideas y

promover la autorreﬂexión (Aldeman et al.,

2021). Mediante el uso de IA, el docente

puede utilizar estrategias de enseñanza

creativas, amenas y dinámicas (Aldeman

et al., 2021), así como nuevas formas de

apoyar a sus estudiantes (Jia et al., 2021)

y sugerencias para mejorar sus prácticas

docentes (Gunawan et al., 2021; Hu, 2021).

En cuanto a la gestión administrativa del do-

cente, las herramientas de IA (un chatbot)

pueden facilitar el trabajo en cuanto a cali-

ﬁcación de tareas y evaluaciones y a la re-

troalimentación (Cunningham-Nelson et al.,

2019), tiempo que puede ser utilizado para

la planiﬁcación de clases, el apoyo a los es-

tudiantes y su superación profesional (Adi-

HERRERA VELÁZQUEZ, M. DEL R., CALDERÓN MACIAS, M. L., MARCILLO GARCÍA, C. E., LUNA BÁEZ, A. A., &

VÁSQUEZ PAUCAR, M. C.

367

RECIMUNDO VOL. 7 N°4 (2023)

guzel et al., 2023). En varias universidades

se han comenzado a utilizar chatbots para la

atención a estudiantes fuera del horario la-

boral y en otros escenarios o asuntos como

lo es la atención en bibliotecas, programas

académicos para brindar un aprendizaje

individualizado, apoyo estudiantil persona-

lizado, entre otras (Hopcan et al., 2022). Es

indudable entonces, que a medida que la

tecnología de IA avance, surgirán sistemas

de gestión del aprendizaje aún más soﬁs-

ticados (Koedinger et al., 2012; Ramesh &

Lakshmi, 2018; Saha & Al Amri, 2019).

Cuestiones éticas

Las autoras de este trabajo consideran posi-

tivo el uso de herramientas tecnológicas de

IA para el desarrollo del proceso de ense-

ñanza y aprendizaje, no obstante, reconocen

sus limitaciones, sobre todo en el campo de

la ética. En este apartado, nos centraremos

entonces en describir algunas consideracio-

nes de esta índole, según los autores consul-

tados y la propia experiencia docente.

Se expresan preocupaciones éticas rela-

cionadas con el uso fraudulento y engaño-

so de la IA generativa (como el Chat GPT).

(Franco D’Souza et al., 2024; Rapp et al.,

2021). Algunos autores también consideran

la posibilidad de que los usuarios piensen

que están interactuando con humanos en

lugar de chatbots (Adamopoulou & Mous-

siades, 2020). La manipulación engañosa

que la IA podría ejercer sobre el usuario,

también se ha planteado como una posible

preocupación (McCallum, 2023). Asimismo,

se ha señalado el tema de la privacidad del

usuario y su posible vulneración (Okonkwo

& Ade-Ibijola, 2021).

Todas estas preocupaciones se reﬂejan en

el uso de herramientas de IA en la enseñan-

za. Como se mencionó anteriormente, la

principal preocupación del profesorado es

la integridad académica (Eke, 2023).

Los docentes están preocupados por la

conﬁabilidad y precisión de la información

presentada por los estudiantes que han usa-

do IA en sus tareas o evaluaciones; los po-

sibles sesgos en los datos proporcionados

por la IA; los problemas de privacidad ya

mencionados, que en el ámbito educativo,

implican la recopilación y almacenamiento

de información personal de los estudiantes;

la posibilidad de que la IA reemplace a los

docentes; la dependencia de la tecnología

y ﬁnalmente, las inquietudes sobre los dere-

chos de propiedad intelectual (Adiguzel et

al., 2023; Franco D’Souza et al., 2024).

Es crucial diseñar herramientas de IA con ﬁ-

nes educativos que respeten la privacidad del

usuario y la seguridad de sus datos, sin refor-

zar sesgos ni perpetuar desigualdades (Fran-

co D’Souza et al., 2024; Jia et al., 2021). El

limitado conocimiento del profesorado sobre

estas herramientas con ﬁnes educativos pre-

senta desafíos para su integración en el sis-

tema educativo (Hussin, 2018). Es necesario

realizar investigaciones sobre su implemen-

tación y usos didácticos-pedagógicos(Eke,

2023), determinar los beneﬁcios potenciales

para la educación y cómo pueden utilizarse

de manera adecuada y efectiva (Hwang &

Chang, 2023) para diferenciar la generación

de textos e ideas (Halaweh, 2023) y aprove-

char al máximo su potencial, evitando que el

mal uso o el desconocimiento impidan formar

profesionales con las competencias necesa-

rias para enfrentar el mundo laboral actual.

Por todo ello, se han analizado los princi-

pios éticos conocidos y se han identiﬁcado

aquellos que deben considerarse primor-

diales para el uso de herramientas de IA:

transparencia; justicia y equidad, no male-

ﬁcencia, responsabilidad, privacidad, be-

neﬁcencia, libertad y autonomía, conﬁanza,

dignidad, sostenibilidad y solidaridad (Jo-

bin et al., 2019)

Como docentes, estamos comprometidos

con la preparación de la próxima generación

de estudiantes donde la IA será parte esen-

cial de sus vidas (UNESCO, 2021), por lo

que es indispensable integrar herramientas

educativas basadas en IA en los planes de

estudio y crear políticas en consecuencia.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍAS DEL APRENDIZAJE PARA POTENCIAR COMPETENCIAS EN

ESTUDIANTES DE SALUD

368 RECIMUNDO VOL. 7 N°4 (2023)

Experiencia en la UNESUM

Las TAC, las IA y el desarrollo de compe-

tencias en estudiantes de la Universidad

Estatal del Sur de Manabí

La Cuarta Revolución Industrial se desta-

ca por la introducción de tecnologías, pro-

cesos y prácticas altamente innovadoras,

siendo la inteligencia artiﬁcial (IA) uno de

los elementos más destacados. La adop-

ción de estas tecnologías requiere una

renovación de los sistemas educativos,

abarcando desde la reorganización y ad-

ministración de las aulas, la evaluación, la

pedagogía y la didáctica, hasta la ética y

el desarrollo profesional. Para lograr una

inclusión acertada en el proceso de ense-

ñanza aprendizaje, es necesario adaptar

la forma de evaluar a los avances tecno-

lógicos, utilizar tutores virtuales e imple-

mentar algoritmos de enseñanza y apren-

dizaje personalizados. Una vez más, se

hace evidente la necesidad de cambiar los

paradigmas educativos convencionales y

brindar a los estudiantes experiencias indi-

vidualizadas(Faboyé, 2024).

En la Universidad Estatal del Sur de Manabí,

un grupo de docentes de la carrera de enfer-

mería (tabla 2) en el marco del programa de

investigación “Currículo, innovación, educa-

ción y formación”, ejecutamos los proyectos

“Sistema de enseñanza bimodal para el de-

sarrollo de tecnologías del aprendizaje y el

conocimiento” y “Enseñanza bimodal inno-

vadora para el desarrollo de competencias

genéricas en estudiantes universitarios”,

ambos en desarrollo como experimento

piloto en los años 2021 al 2022 y ya como

proyecto ﬁnanciado institucionalmente des-

de el periodo académico mayo-septiembre

2023 (PI 2023). Como resultado parcial de

los mismos, se dan los primeros pasos para

darle un enfoque innovador a la enseñanza

bimodal de la carrera de enfermería, la cual

se desarrolla de forma presencial, integran-

do tecnologías del aprendizaje y el conoci-

miento junto con herramientas de inteligen-

cia artiﬁcial para fomentar el desarrollo de

competencias en estudiantes universitarios,

tanto especíﬁcas, como transversales que

permitan a nuestros estudiantes no solo so-

bresalir en su campo, sino también contri-

buir de manera signiﬁcativa a la sociedad

y promover valores éticos y de bien común.

Tabla 2. Asignaturas que trabajaron las TAC y la IA en la carrera de enfermería-UNESUM

Motores de

búsqueda

Estrategia de búsqueda (se utilizaron en inglés y

español)

Filtros

adicionales/Fecha

PubMed/Medline/

Scopus

(enfermería) AND (competencias) AND (universitarios) AND

(Tecnologías de aprendizaje y conocimiento) AND

(inteligencia artificial OR IA)

Ninguno / marzo-junio

2024

ASIGNATURAS NIVEL O SEMESTRE

Bioquímica Primero

Bioseguridad y seguridad

laboral

Primero

Morfofisiología Primero

Enfermería Básica I y II Primero y segundo

Farmacología Segundo

Microbiología y

parasitología

Segundo

Comunicación y lenguaje Segundo

Semiología Tercero

Enfermería Comunitaria Tercero

Epidemiología Tercero

Ética y Bioética Cuarto

Investigación en Enfermería Cuarto

Medicina ancestral y

alternativa

Cuarto

Enfermería Médico

quirúrgico I y II

Cuarto y Quinto

Nutrición

Quinto

Planificación y dirección

estratégica

Quinto

Ley del ejercicio y de la

profesión

Sexto

Enfermería Gineco -

Obstetricia

Sexto

Enfermería en Urgencia y

emergencia

Séptimo

Internado I y II

Octavo y noveno

HERRERA VELÁZQUEZ, M. DEL R., CALDERÓN MACIAS, M. L., MARCILLO GARCÍA, C. E., LUNA BÁEZ, A. A., &

VÁSQUEZ PAUCAR, M. C.

369

RECIMUNDO VOL. 7 N°4 (2023)

Motores de

búsqueda

Estrategia de búsqueda (se utilizaron en inglés y

español)

Filtros

adicionales/Fecha

PubMed/Medline/

Scopus

(enfermería) AND (competencias) AND (universitarios) AND

(Tecnologías de aprendizaje y conocimiento) AND

(inteligencia artificial OR IA)

Ninguno / marzo-junio

2024

ASIGNATURAS

NIVEL O SEMESTRE

Bioquímica

Primero

Bioseguridad y seguridad

laboral

Primero

Morfofisiología

Primero

Enfermería Básica I y II

Primero y segundo

Farmacología

Segundo

Microbiología y

parasitología

Segundo

Comunicación y lenguaje

Segundo

Semiología

Tercero

Enfermería Comunitaria

Tercero

Epidemiología

Tercero

Ética y Bioética

Cuarto

Investigación en Enfermería

Cuarto

Medicina ancestral y

alternativa

Cuarto

Enfermería Médico

quirúrgico I y II

Cuarto y Quinto

Nutrición Quinto

Planificación y dirección

estratégica

Quinto

Ley del ejercicio y de la

profesión

Sexto

Enfermería Gineco -

Obstetricia

Sexto

Enfermería en Urgencia y

emergencia

Séptimo

Internado I y II Octavo y noveno

Estrategias didácticas utilizadas para el de-

sarrollo de las clases mediante el uso de las

TAC y la IA

Para lograr nuestros objetivos, implementa-

mos estrategias didácticas basadas en mé-

todos activos que fomentan un aprendizaje

participativo y signiﬁcativo, incluyendo las

TAC y la IA al proceso. Entre estas estrate-

gias, destacamos:

Juegos de roles: Se utilizaron para simular

situaciones (reales o ﬁcticias) y promover

la toma de decisiones rápidas, la empatía

y la comunicación efectiva. Los estudian-

tes tomaron roles especíﬁcos ya sea como

personal de salud, paciente o familiar, se

les planteaba una situación problémica y

debían darle solución aplicando los conte-

nidos especíﬁcos de la asignatura. Para el

proceso, podían utilizar herramientas tecno-

lógicas y apoyo en la IA, fuera esta genera-

tiva de texto o de imágenes, propiciando el

análisis y el debate entre la información que

les brindó la IA y los conocimientos adqui-

ridos en las asignaturas, para identiﬁcar los

sesgos o errores dados por la IA.

Aprendizaje basado en problemas: Se

les presentaron a los estudiantes proble-

mas relacionados con el campo del co-

nocimiento especíﬁco de enfermería, por

ejemplo, se trabajaron casos clínicos rea-

les o simulados. Independientemente de la

asignatura y el nivel la que se aplicó esta

estrategia, en todos los casos se persiguió

que el estudiante investigara, analizara,

sintetizara y propusiera soluciones. Se in-

cluyó, además, el uso de chat GPT para la

resolución de los problemas y se propició

el debate posteriormente.

Método del caso (estudio de caso): Los ca-

sos presentados se utilizaron para analizar

situaciones complejas y desarrollar habili-

dades de resolución de problemas y toma

de decisiones éticas. Igualmente se utilizó

la inteligencia artiﬁcial como soporte.

Gamiﬁcación: La gamiﬁcación se empleó

para motivar a los estudiantes, haciendo que

el aprendizaje fuera más atractivo y entrete-

nido. Se utilizaron herramientas tecnológicas

y de IA como QuizStud, que permite evaluar

mediante juegos, Kahoot!, entre otras.

Competencias especíﬁcas y transversales

trabajadas

Las competencias especíﬁcas se relacionan

con la apropiación de conocimientos que el

estudiante debe lograr al ﬁnal de una mate-

ria determinada. Las mismas, permiten que

se desarrollen habilidades necesarias para

su futuro desarrollo profesional, adquiriendo

tanto los conocimientos teóricos, como la

capacidad de saber aplicarlos y ponerlos en

práctica. Por otro lado, es de igual importan-

cia la adquisición de competencias técnicas

y especializadas, como el desarrollo de com-

petencias transversales (Tutor et al., 2023),

que capacitan a los estudiantes para traba-

jar en equipo, ser ﬂexibles y adaptarse a di-

versas circunstancias, fomentar la reﬂexión

y el análisis, practicar el respeto, la empa-

tía y la solidaridad, establecer compromisos

con otros, y promover una ética basada en

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍAS DEL APRENDIZAJE PARA POTENCIAR COMPETENCIAS EN

ESTUDIANTES DE SALUD

370 RECIMUNDO VOL. 7 N°4 (2023)

valores que busque el bienestar común. En

resumen, se trata de cultivar la habilidad de

'estar presente' y 'actuar de manera apropia-

da' en una variedad de situaciones.

En el contexto de la enfermería, las com-

petencias especíﬁcas incluyen habilidades

técnicas, conocimiento médico, habilida-

des de comunicación y empatía. Además,

se promueven competencias transversales

como el trabajo en equipo, la ﬂexibilidad y

la adaptabilidad a diversas situaciones, la

reﬂexión crítica, el análisis, el respeto, la so-

lidaridad y el compromiso con los demás.

Además, promovemos una ética y valores

encaminados a la búsqueda del bien co-

mún, lo que se traduce en una atención de

alta calidad centrada en el paciente y la co-

munidad. Por otro lado, a nivel asistencial

con el uso de la IA, podría facilitarse las ta-

reas del personal de enfermería, mejorar la

atención al paciente y mejorar la educación

de enfermería (Tam et al., 2023).

Evaluación por competencias. La brújula

del proceso de enseñanza y aprendizaje

La evaluación se realizó de manera integral,

centrándose en la adquisición de compe-

tencias. Utilizamos rúbricas como una de

las herramientas principales para este pro-

ceso. Las rúbricas contenían descriptores

especíﬁcos que permitieron deﬁnir niveles

de adquisición de competencias. Esto no

solo proporcionó una evaluación más preci-

sa, sino que también sensibilizó a los estu-

diantes sobre cómo se desarrolló su cono-

cimiento y les ofreció una visión integral de

sus actitudes y acciones de mejora.

Otro aspecto para destacar es que la eva-

luación se realizó de manera continua, lo

que permitió a los estudiantes (y al docente)

identiﬁcar sus fortalezas y debilidades. Esto

les ayudó a adaptarse y mejorar en diferentes

entornos y situaciones, fomentando un apren-

dizaje lifelong (a lo largo de toda la vida).

Por todo lo antes expuesto, es evidente que

este proyecto ofrece un enfoque de en-

señanza bimodal que integra tecnologías

avanzadas, estrategias didácticas innova-

doras y una evaluación centrada en com-

petencias para empoderar a los estudiantes

de la Universidad Estatal del Sur de Mana-

bí, permitiéndoles destacar en el área del

conocimiento según su carrera y contribuir

positivamente a la sociedad con un enfoque

en el bien común y los valores éticos.

Cuando la inteligencia artiﬁcial va tomando

mayor fuerza en todos los aspectos de la

vida a nivel mundial, se hace necesario in-

cluir planes de estudios en carreras de sa-

lud atractivos y novedosos, que incluyan la

IA en la educación, la educación ética en la

IA y los aspectos de la cooperación entre

humanos y la IA ( Civaner et al., 2022; Amiri

et al., 2024; Weidener & Fischer, 2024).

Retos para la implementación de la ia en la

unesum

Podríamos abordar retos globales que ata-

ñen al sistema de educación a nivel mundial,

sin embargo, nos centraremos en la identi-

ﬁcación de los retos que, como institución,

y a entender de las autoras basado en la

experiencia en la ejecución de los proyec-

tos de investigación que dieron lugar a esta

publicación, enfrenta la Universidad Estatal

del Sur de Manabí y la carrera de enferme-

ría especíﬁcamente para lograr integrar las

IAs al proceso de enseñanza y aprendizaje.

Primeramente, consideramos la preparación

institucional en temas de infraestructura tec-

nológica y capacidades humanas para adop-

tar correctamente las IAs a la educación. As-

pectos como la cultura, las capacidades de

datos y la infraestructura actual son claves.

Surgen las preguntas: ¿tiene la institución

los mecanismos establecidos para facilitar la

incorporación de la IA? ¿estarán dispuestos

los involucrados a cambiar?

Como segundo y relacionado estrechamen-

te con el anterior, tenemos las capacidades

de estudiantes, docentes y directivos. La

experiencia y las capacidades son funda-

mentales para el éxito de la implementación

de un sistema de enseñanza utilizando la IA.

HERRERA VELÁZQUEZ, M. DEL R., CALDERÓN MACIAS, M. L., MARCILLO GARCÍA, C. E., LUNA BÁEZ, A. A., &

VÁSQUEZ PAUCAR, M. C.

371

RECIMUNDO VOL. 7 N°4 (2023)

Es responsabilidad de la institución mante-

ner a todos informados sobre las herramien-

tas de inteligencia artiﬁcial y sus usos en

entornos educativos, podrían desarrollarse

talleres, seminarios y cursos en línea para

la preparación.

El tercer aspecto para tener en cuenta entre

los retos percibidos por los investigadores

es la resistencia al cambio. A pesar de fo-

mentar la inclusión de las IAs al proceso de

enseñanza y aprendizaje desde la ejecución

de los proyectos de investigación ya mencio-

nados, hay docentes y estudiantes que se

resisten a cambiar en una era en la que cada

vez se demuestra más la necesidad de cam-

biar los estilos de enseñanza y aprendizaje.

Es evidente la preocupación de algunos so-

bre el posible remplazo del docente por la

IA. Esas preocupaciones son lógicas, pero

se pueden disipar promoviendo una cultura

colaborativa, utilizando la IA como comple-

mento, soporte y apoyo para la docencia, en

lugar de reemplazar al humano.

El cuarto reto considerado es el cambio del

paradigma en la educación. Con el uso de la

IA podemos diseñar rutas de aprendizaje per-

sonalizadas y generar materiales educativos,

entre muchas otras. La IA tiene en cuenta los

historiales de aprendizaje, las preferencias y

las métricas de rendimiento individuales para

trazar rutas de aprendizaje personalizadas,

ello garantiza que el aprendizaje de cada es-

tudiante sea único y esté optimizado para sus

fortalezas y debilidades.

Por último, los investigadores que participa-

mos de la experiencia tenemos la necesidad

de evaluar la implementación del sistema de

enseñanza propuesto en los proyectos, es

un reto, pues participaron por aproximada-

mente 3 años cerca de 1000 estudiantes y

al menos 40 docentes. Tenemos varias pre-

guntas que responder ¿Se alcanzaron los

resultados previstos? ¿Las TAC y las IAs uti-

lizadas mejoraron la formación de profesio-

nales de enfermería? ¿Se logró una educa-

ción individualizada? La respuesta a estas y

otras preguntas generará información valio-

sa sobre la eﬁcacia de la implementación del

sistema de enseñanza bimodal propuesto,

con el uso de las TAC y las aplicaciones de

IA, en una carrera que es presencial, que no

tiene todos los recursos tecnológicos para

ello y que su claustro docente y estudiantil

se resiste en gran medida al cambio. Espe-

ramos que con los resultados de esa eva-

luación podamos realizar modiﬁcaciones al

currículo de enfermería de la UNESUM y por

consiguiente se formen profesionales com-

petentes, según las demandas sociales en

la era de la inteligencia artiﬁcial.

Consideraciones nales

La transformación educativa es imperativa,

la historia de la humanidad esta cambiando y

cada día salen nuevas y más potentes herra-

mientas de inteligencia artiﬁcial que revolu-

cionan todas las esferas de la vida. El trabajo

desarrollado por las autoras inició en plena

pandemia, año 2020, cuando de un día para

otro tuvimos que enfrentarnos a la docencia

100% virtual, a usar plataformas educativas

y a cambiar la forma en la que enseñábamos

y los estudiantes en la que aprendían. Tan

solo 4 años desde que iniciamos el progra-

ma de investigación, lo que inició como una

inquietud y necesidad se ha convertido en

una experiencia enriquecedora, donde a ﬁ-

nales del 2022 irrumpió una herramienta que

no era nueva, pero si revolucionó la manera

en la que impartíamos nuestras clases, la in-

teligencia artiﬁcial.

Debido a lo mencionado anteriormente, cree-

mos esencial que las instituciones de educa-

ción superior, especialmente en las carreras

de salud y en todo el ámbito educativo, in-

tegren de manera adecuada la inteligencia

artiﬁcial (IA) en sus planes de estudio. El

modelo educativo debe abarcar aspectos

regulatorios sobre el uso responsable de la

tecnología, asegurando la justicia, la trans-

parencia y la ética. Además, debemos ser

plenamente conscientes de sus limitaciones.

Las investigadoras continuaremos con la

innovación educativa; continuaremos inves-

tigando y expandiendo los límites de lo que

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍAS DEL APRENDIZAJE PARA POTENCIAR COMPETENCIAS EN

ESTUDIANTES DE SALUD

372 RECIMUNDO VOL. 7 N°4 (2023)

los entornos de aprendizaje impulsados por

IA pueden lograr. Solo podremos aprove-

char al máximo el potencial de la IA para in-

ﬂuir en la educación del futuro si aplicamos

nuestra voluntad y creatividad combinadas.

Para aquellos con el valor de aceptarlo, el

futuro de la IA en la educación ofrece innu-

merables oportunidades, aunque el camino

sea tortuoso y desconocido, aún continúa.

Limitaciones de este estudio

Este estudio tiene varias limitaciones que

vale la pena acotar. En primer lugar, no se

trata de una revisión sistemática de la litera-

tura ni de metadatos, lo que evidentemente

ocasiona sesgos de publicación a partir de

bases de datos excluidas, lo que requiere la

inclusión de fuentes adicionales. Se presenta

la experiencia desarrollada en una institución

de educación superior pública, con inconve-

nientes en cuanto a conectividad e infraes-

tructura tecnológica, donde los docentes no

son especialistas en temas tecnológicos, in-

formáticos y de inteligencia artiﬁcial, por lo

que no se puede generalizar los resultados,

técnicas y estrategias utilizadas.

Conclusión

Las Tecnologías del aprendizaje y el conoci-

miento y las herramientas de IA pueden ser

un aliado eﬁciente del profesorado, con su

uso, el docente puede contribuir al desarro-

llo de competencias tanto especíﬁcas como

transversales en los estudiantes universita-

rios y a mejorar los resultados del aprendi-

zaje, la productividad y la participación en

el proceso de enseñanza y aprendizaje. No

obstante, se debe tener especial cuidado

en las cuestiones éticas y prácticas como

los sesgos en los algoritmos; la necesaria

preparación en estos temas por parte de

los docentes y la necesidad de creación de

políticas institucionales relacionadas con el

manejo y uso responsable.

Contribuciones de los autores: Todos los

autores participaron en el concepto, diseño,

recopilación de información, interpretación,

redacción y revisión crítica del artículo. To-

dos los autores aprobaron la versión ﬁnal

del artículo.

Financiamiento: esta artículo es resultado

de la ejecución de dos proyectos de inves-

tigación (proyecto1: “Enseñanza bimodal

innovadora para el desarrollo de compe-

tencias genéricas en estudiantes universita-

rios”; proyecto 2: “Sistema de enseñanza bi-

modal para el desarrollo de tecnologías del

aprendizaje y el conocimiento”) que forman

parte del programa de investigación “Currí-

culo, innovación, educación y formación”,

adscrito a la dirección de investigación de

la Universidad Estatal del Sur de Manabí y

ﬁnanciados por la Dirección de Investiga-

ción de esta alta casa de estudios.

Declaración de ética: Los autores declaran

que no se requería la aprobación del comité

de ética para el estudio ya que se basa en

literatura existente que está disponible pú-

blicamente y en la ejecución de las activi-

dades docentes cotidianas.

Declaración de intereses: Los autores de-

claran no tener conﬂicto de intereses.

Bibliografía

Adamopoulou, E., & Moussiades, L. (2020). Chat-

bots: History, technology, and applications. Machi-

ne Learning with Applications, 2, 100006. https://

doi.org/10.1016/j.mlwa.2020.100006

Adamopoulou, E., & Moussiades, L. (2020). Chat-

bots: History, technology, and applications. Machi-

ne Learning with Applications, 2(December).

Adiguzel, T., Kaya, M. H., & Cansu, F. K. (2023).

Revolutionizing education with AI: Exploring the

transformative potential of ChatGPT. Contempo-

rary Educational Technology, 15(3). https://doi.

org/10.30935/cedtech/13152

Aldeman, N. L. S., de Sá Urtiga Aita, K. M., Machado,

V. P., da Mata Sousa, L. C. D., Coelho, A. G. B.,

da Silva, A. S., da Silva Mendes, A. P., de Oliveira

Neres, F. J., & do Monte, S. J. H. (2021). Smartpa-

thk: a platform for teaching glomerulopathies using

machine learning. BMC Medical Education, 21(1).

https://doi.org/10.1186/s12909-021-02680-1

HERRERA VELÁZQUEZ, M. DEL R., CALDERÓN MACIAS, M. L., MARCILLO GARCÍA, C. E., LUNA BÁEZ, A. A., &

VÁSQUEZ PAUCAR, M. C.

373

RECIMUNDO VOL. 7 N°4 (2023)

Aldosari, S. A. M. (2020). The future of higher education

in the light of artiﬁcial intelligence transformations.

International Journal of Higher Education, 9(3), 145–

151. https://doi.org/10.5430/ijhe.v9n3p145

Amiri, H., Peiravi, S., Rezazadeh Shojaee, S. S., Rou-

hparvarzamin, M., Nateghi, M. N., Etemadi, M. H.,

ShojaeiBaghini, M., Musaie, F., Anvari, M. H., &

Asadi Anar, M. (2024). Medical, dental, and nur-

sing students’ attitudes and knowledge towards

artiﬁcial intelligence: a systematic review and me-

ta-analysis. BMC Medical Education, 24(1), 412.

https://doi.org/10.1186/s12909-024-05406-1

Araújo-Girão, A. L., Silva-Nunes Cavalcante, M. L.,

Costa-Lima de Oliveira, I., Freitas-Aires, S., Paz-de

Oliveira, S. K., & Fontenele-Lima de Carvalho, R. E.

(2021). Tecnologías en la enseñanza en enferme-

ría, innovación y uso de TICs: revisión integrativa.

Enfermería Universitaria, 17(4), 475–489. https://

doi.org/10.22201/eneo.23958421e.2020.4.763

Babatz, A. (2023). Esta prestigiada universidad fran-

cesa prohibe el uso del ChatGPT o de IA.

Berrones, L. & Salgado, S. (2023). La aplicación de

la inteligencia artiﬁcial para mejorar la enseñanza

y el aprendizaje en el ámbito educativo. Esprint In-

vestigación, 2(1), 52–60. https://doi.org/https://doi.

org/10.61347/ei.v2i1.52

Bower, M. (2019). Technology-mediated learning

theory. British Journal of Educational Technolo-

gy, 50(3), 1035–1048. https://doi.org/10.1111/

bjet.12771

Bustinza Vargas, J. V., & Lacuta Sapacayo, L. (2021).

Tecnologías del aprendizaje y conocimiento en el

desarrollo de las competencias cognitivas en es-

tudiantes universitarios. Horizontes. Revista de In-

vestigación En Ciencias de La Educación, 5(21),

1501–1507. https://doi.org/10.33996/revistahori-

zontes.v5i21.292

Cassidy, C. (2023). Universities to return to pen and

paper exams after students caught using AI to wri-

te essays. The Guardian. https://www.theguardian.

com/australia-news/2023/jan/10/universities-to-re-

turn-to-pen-and-paper-exams-after-students-cau-

ght-using-ai-to-write-essays

Castañeda, L., & Selwyn, N. (2018). More than tools?

Making sense of the ongoing digitizations of higher

education. International Journal of Educational Te-

chnology in Higher Education, 15(1). https://doi.

org/10.1186/s41239-018-0109-y

Cavendish, C. (2023). ChatGPT will force school

exams out of the dark ages. Financial Times. ht-

tps://www.ft.com/content/41243091-d8d7-4b74-

9ad1-5341c16c869f

Chan, C. K. Y. (2023). A comprehensive AI policy

education framework for university teaching and

learning. International Journal of Educational Te-

chnology in Higher Education, 20(1). https://doi.

org/10.1186/s41239-023-00408-3

Chan, C. K. Y., & Lee, K. K. W. (2023). The AI gene-

ration gap: Are Gen Z students more interested in

adopting generative AI such as ChatGPT in tea-

ching and learning than their Gen X and Millen-

nial Generation teachers? 2018. http://arxiv.org/

abs/2305.02878

Chan, C. K. Y., & Zhou, W. (2023). Deconstructing

Student Perceptions of Generative AI (GenAI)

through an Expectancy Value Theory (EVT)-based

Instrument. http://arxiv.org/abs/2305.01186

ChatGPT can hinder students’ critical thinking skills.

(2023). The Queen´s University Journal. https://

www.queensjournal.ca/chatgpt-can-hinder-stu-

dents-critical-thinking-skills/

Chen, X., Xie, H., Zou, D., & Hwang, G.-J. (2020).

Application and theory gaps during the rise of Ar-

tiﬁcial Intelligence in Education. Computers and

Education: Artiﬁcial Intelligence, 1. https://doi.or-

g/10.1016/j.caeai.2020.100002

Chiu, T. K. F., Xia, Q., Zhou, X., Chai, C. S., & Cheng,

M. (2023). Systematic literature review on oppor-

tunities, challenges, and future research recom-

mendations of artiﬁcial intelligence in education.

Computers and Education: Artiﬁcial Intelligence,

4. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100118

Clarizia, F., Colace, F., Lombardi, M., Pascale, F., &

Santaniello, D. (2018). Chatbot: An education su-

pport system for student. Lecture Notes in Com-

puter Science (Including Subseries Lecture No-

tes in Artiﬁcial Intelligence and Lecture Notes in

Bioinformatics), 11161 LNCS, 291–302. https://doi.

org/10.1007/978-3-030-01689-0_23

Crawford, J., Cowling, M., & Allen, K. (2023). Lea-

dership is needed for ethical ChatGPT : Charac-

ter , assessment , and learning using artiﬁcial in-

telligence ( AI ). 20(3). https://doi.org/https://doi.

org/10.53761/1.20.3.02

Cunningham-Nelson, S., Boles, W., Trouton, L., &

Margerison, E. (2019). A review of chatbots in edu-

cation: Practical steps forward. 30th Annual Confe-

rence for the Australasian Association for Enginee-

ring Education (AAEE 2019): Educators Becoming

Agents of Change: Innovate, Integrate, Motivate,

299–306.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍAS DEL APRENDIZAJE PARA POTENCIAR COMPETENCIAS EN

ESTUDIANTES DE SALUD

374 RECIMUNDO VOL. 7 N°4 (2023)

Durall, E., & Kapros, E. (2020). Co-design for a

competency self-assessment chatbot and sur-

vey in science education. Lecture Notes in Com-

puter Science (Including Subseries Lecture No-

tes in Artiﬁcial Intelligence and Lecture Notes in

Bioinformatics), 12206 LNCS, 13–24. https://doi.

org/10.1007/978-3-030-50506-6_2

Eke, D. O. (2023). ChatGPT and the rise of generati-

ve AI: Threat to academic integrity? Journal of Res-

ponsible Technology, 13. https://doi.org/10.1016/j.

jrt.2023.100060

Faboyé, M. (2024). Unlocking the power of AI: stra-

tegies for effective learning. ELearning Industry.

https://elearningindustry.com/should-students-be-

using-online-tools-and-ai-to-study

Franco D’Souza, R., Mathew, M., Mishra, V., & Sura-

paneni, K. M. (2024). Twelve tips for addressing

ethical concerns in the implementation of artiﬁcial

intelligence in medical education. Medical Educa-

tion Online, 29(1), 2330250. https://doi.org/10.108

0/10872981.2024.2330250

García Sánchez, O. V. (2023). Uso y Percepción

de ChatGPT en la Educación Superior. Revista

de Investigación En Tecnologías de La Informa-

ción, 11(23), 98–107. https://doi.org/10.36825/

riti.11.23.009

Gunawan, K. D. H., Liliasari, L., Kaniawati, I., & Se-

tiawan, W. (2021). Implementation of competency

enhancement program for science teachers assis-

ted by artiﬁcial intelligence in designing HOTS-ba-

sed integrated science learning. Jurnal Penelitian

Dan Pembelajaran IPA, 7(1), 55–65.

Halaweh, M. (2023). ChatGPT in education: Strate-

gies for responsible implementation. Contempo-

rary Educational Technology, 15(2). https://doi.

org/10.30935/cedtech/13036

Hill, J., Randolph Ford, W., & Farreras, I. G. (2015).

Real conversations with artiﬁcial intelligence: A

comparison between human-human online con-

versations and human-chatbot conversations.

Computers in Human Behavior, 49, 245–250. ht-

tps://doi.org/10.1016/j.chb.2015.02.026

Holmes, W., & Culver, J. (2019). Automating the ca-

tegorization of learning activities, to help improve

learning design. Lecture Notes in Computer Scien-

ce (Including Subseries Lecture Notes in Artiﬁcial

Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics),

11626 LNAI, 105–109. https://doi.org/10.1007/978-

3-030-23207-8_20

Holmes, W., Hui, Z., Miao, F., & Ronghuai, H. (2021).

AI and education: Guidance for policy-makers. AI

and Education: Guidance for Policy-Makers.

Hopcan, S., Polat, E., Ozturk, M. E., & Ozturk, L.

(2022). Artiﬁcial intelligence in special education:

a systematic review. Interactive Learning Environ-

ments. https://doi.org/10.1080/10494820.2022.20

67186

Hu, J. (2021). Teaching Evaluation System by use

of Machine Learning and Artiﬁcial Intelligence

Methods. International Journal of Emerging Tech-

nologies in Learning, 16(5), 87–101. https://doi.

org/10.3991/ijet.v16i05.20299

Hussin, A. A. (2018). Education 4.0 made simple:

Ideas for teaching. International Journal of Educa-

tion & Literacy Studies, 6(3), 92–98.

Hwang, G.-J., & Chang, C.-Y. (2023). A review of

opportunities and challenges of chatbots in edu-

cation. Interactive Learning Environments, 31(7),

4099–4112. https://doi.org/10.1080/10494820.202

1.1952615

Hwang, G.-J., Xie, H., Wah, B. W., & Gašević, D.

(2020). Vision, challenges, roles and research is-

sues of Artiﬁcial Intelligence in Education. Compu-

ters and Education: Artiﬁcial Intelligence, 1. https://

doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100001

Islas Torres, C. (2018). La implicación de las TIC en la

educación: Alcances, Limitaciones y Prospectiva /

The role of ICT in education: Applications, Limita-

tions, and Future Trends. RIDE Revista Iberoameri-

cana Para La Investigación y El Desarrollo Educa-

tivo, 8(15), 861–876. https://doi.org/10.23913/ride.

v8i15.324

Jaiswal, A., & Arun, C. J. (2021). Potential of artiﬁcial

intelligence for transformation of education system

in India. International Journal of Education and De-

velopment Using Information and Communication

Technology, 17(1), 142–158.

Jennifer Korn and Samantha Kelly. (2023). New York

City public schools ban access to AI tool that

could help students cheat. CNN. https://edition.

cnn.com/2023/01/05/tech/chatgpt-nyc-school-

ban/index.html

Jia, J., Zhang, D., & Gao, F. (2021). Learning analytics

and artiﬁcial intelligence in mathematics educa-

tion: A systematic review. International Journal of

Educational Research, 107, 101831.

Jima-, A. (2023). Universidades prohíben la Inteli-

gencia Artiﬁcial por temor a que estudiantes ha-

gan trampa.

Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E. (2019). The global

landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine

Intelligence, 1(9), 389–399.

HERRERA VELÁZQUEZ, M. DEL R., CALDERÓN MACIAS, M. L., MARCILLO GARCÍA, C. E., LUNA BÁEZ, A. A., &

VÁSQUEZ PAUCAR, M. C.

375

RECIMUNDO VOL. 7 N°4 (2023)

Karami, A., Farokhzadian, J., & Foroughameri, G.

(2017). Nurses’ professional competency and orga-

nizational commitment: Is it important for human re-

source management? PLOS ONE, 12(11), e0187863.

Kasneci, E., Seßler, K., Küchemann, S., Bannert, M.,

Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G.,

Günnemann, S., & Hüllermeier, E. (2023). ChatGPT

for good? On opportunities and challenges of lar-

ge language models for education. Learning and

Individual Differences, 103, 102274.

Khan, I., Ahmad, A. R., Jabeur, N., & Mahdi, M. N.

(2021). An artiﬁcial intelligence approach to mo-

nitor student performance and devise preventive

measures. Smart Learning Environments, 8(1). ht-

tps://doi.org/10.1186/s40561-021-00161-y

Kim, H.-S., Kim, N. Y., & Cha, Y. (2021). Is it be-

neﬁcial to use ai chatbots to improve learners’

speaking performance? Journal of Asia TEFL,

18(1), 161–178. https://doi.org/10.18823/asiate-

ﬂ.2021.18.1.10.161

Koedinger, K. R., Corbett, A. T., & Perfetti, C. (2012).

The Knowledge-Learning-Instruction Framework:

Bridging the Science-Practice Chasm to Enhan-

ce Robust Student Learning. Cognitive Science,

36(5), 757–798. https://doi.org/10.1111/j.1551-

6709.2012.01245.x

Liu, L., Qu, S., Zhao, H., Kong, L., Xie, Z., Jiang, Z., &

Zou, P. (2024). Global trends and hotspots of Chat-

GPT in medical research: a bibliometric and visua-

lized study. Frontiers in Medicine, 11, 1406842.

https://doi.org/10.3389/fmed.2024.1406842

Llorente, A. M., Ladera, V., Contreras, P., & Conde, L.

(2021). Efﬁcacy of a computerized intervention ba-

sed on artiﬁcial intelligence for improving reading

comprehension in students with dyslexia. Frontiers

in Psychology, 12, 641005.

Luckin, R., Holmes, W., Grifﬁths, M., & Forcier, L. B.

(2016). Intelligence unleashed: An argument for

AI in education. Intelligence Unleashed: An Argu-

ment for AI in Education.

McCallum, S. (2023). ChatGPT banned in Italy over

privacy concerns. BBC.

Miao, F., Holmes, W., Huang, R., & Zhang, H. (2021).

AI and education: A guidance for policy-makers

(UNESCO (Ed.)). United Nations Educational,

Scientiﬁc and Cultural Organiz. https://doi.org/ht-

tps://doi.org/10.54675/PCSP7350

Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Chu, S. K. W., & Qiao, M.

S. (2021). Conceptualizing AI literacy: An explo-

ratory review. Computers and Education: Artiﬁcial

Intelligence, 2, 100041. https://doi.org/10.1016/j.

caeai.2021.100041

Okonkwo, C. W., & Ade-Ibijola, A. (2021). Python-bot:

A chatbot for teaching python programming. Engi-

neering Letters, 29(1), 25–34.

Oliver, J. (2023). John Oliver on new AI programs: ‘The

potential and the peril here are huge’. The Guardian.

Ong, J. C. L., Seng, B. J. J., Law, J. Z. F., Low, L. L.,

Kwa, A. L. H., Giacomini, K. M., & Ting, D. S. W.

(2024). Artiﬁcial intelligence, ChatGPT, and other

large language models for social determinants

of health: Current state and future directions. Cell

Reports. Medicine, 5(1), 101356. https://doi.or-

g/10.1016/j.xcrm.2023.101356

Ouyang, F., & Jiao, P. (2021). Artiﬁcial intelligence in

education: The three paradigms. Computers and

Education: Artiﬁcial Intelligence, 2. https://doi.or-

g/10.1016/j.caeai.2021.100020

Parra Acosta, H., López Loya, J., González Carri-

llo, E., Moriel Corral, L., Vázquez Aguirre, A. D., &

González Zambada, N. C. (2019). Las tecnologías

del aprendizaje y del conocimiento (TAC) y la for-

mación integral y humanista del médico. Investiga-

ción En Educación Médica, 31, 72–81. https://doi.

org/10.22201/facmed.20075057e.2019.31.18128

Poppy Wood. (2023). Oxford and Cambridge ban AI

language tool GPT-3 over fears of plagiarism. Inews.

Co.Uk. https://inews.co.uk/news/oxford-cambrid-

ge-ban-chatgpt-plagiarism-universities-2178391

Porter, B., & Grippa, F. (2020). A platform for ai-ena-

bled real-time feedback to promote digital collabo-

ration. Sustainability (Switzerland), 12(24), 1–13.

https://doi.org/10.3390/su122410243

Ramesh, V., & Lakshmi, R. (2018). Use of artiﬁcial

intelligence in learning management system for

adaptive assessment. International Journal of In-

novative Technology and Exploring Engineering,

7(7S), 240–243.

Rapp, A., Curti, L., & Boldi, A. (2021). The human side of

human-chatbot interaction: A systematic literature re-

view of ten years of research on text-based chatbots.

International Journal of Human Computer Studies,

151. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2021.102630

Riaz, S. (2023). Should students be using online tools

and AI to study? ELearning Industry. https://elear-

ningindustry.com/should-students-be-using-onli-

ne-tools-and-ai-to-study

Ruan, S., Willis, A., Xu, Q., Davis, G. M., Jiang, L.,

Brunskill, E., & Landay, J. A. (2019). Bookbu-

ddy: Turning digital materials into interactive fo-

reign language lessons through a voice chatbot.

Proceedings of the 6th 2019 ACM Conferen-

ce on Learning at Scale, L@S 2019. https://doi.

org/10.1145/3330430.3333643

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍAS DEL APRENDIZAJE PARA POTENCIAR COMPETENCIAS EN

ESTUDIANTES DE SALUD

376 RECIMUNDO VOL. 7 N°4 (2023)

Saha, S., & Al Amri, S. (2019). A review of artiﬁcial

intelligence applications in learning management

systems. International Journal of Emerging Tech-

nologies in Learning, 14(1), 162–176.

Tam, W., Huynh, T., Tang, A., Luong, S., Khatri, Y.,

& Zhou, W. (2023). Nursing education in the

age of artiﬁcial intelligence powered Chatbots

(AI-Chatbots): Are we ready yet? Nurse Educa-

tion Today, 129, 105917. https://doi.org/10.1016/j.

nedt.2023.105917

Theodotou, M. (2024). 2024 Trends: AI-powered lear-

ning analytics. ELearning Industry. https://elearnin-

gindustry.com/unlocking-the-power-of-ai-strate-

gies-for-effective-learning

Tutor, A. S., Escudero, E., del Nogal Ávila, M., Aranda,

J. F., Torres, H., Yague, J. G., Borrego, M. J., Mu-

ñoz, Ú., Sádaba, M. C., & Sánchez-Vera, I. (2023).

Learning and assessment strategies to develop

speciﬁc and transversal competencies for a huma-

nized medical education. Frontiers in Physiology,

14. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/

fphys.2023.1212031/full

UNESCO. (2019a). La Inteligencia Artiﬁcial y los fu-

turos del aprendizaje Enseñar la inteligencia arti-

ﬁcial en las escuelas. https://www.unesco.org/es/

digital-education/ai-future-learning

UNESCO. (2019b). Beijing Consensus on Artiﬁcial

Intelligence and Education. International Confe-

rence on Artiﬁcial Intelligence and Education, Plan-

ning Education in the AI Era: Lead the Leap, Bei-

jing, 2019. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/

pf0000368303

UNESCO. (2020). Artiﬁcial intelligence and inclu-

sion, compendium of promising initiatives: Mobi-

le Learning Week 2020. Mobile Learning Week

2020, 48. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/

pf0000374644

UNESCO. (2021). International Forum on AI and the

Futures of Education, developing competencies for

the AI Era, 7-8 December 2020: synthesis report.

International Forum on AI and the Futures of Edu-

cation, 38. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/

pf0000377251

UNESCO. (2023). Una encuesta de la UNESCO re-

vela que menos del 10% de las escuelas y uni-

versidades disponen de orientaciones formales

sobre IA. https://www.unesco.org/es/articles/una-

encuesta-de-la-unesco-revela-que-menos-del-10-

de-las-escuelas-y-universidades-disponen-de

Valarezo Castro, J. W., & Santos Jiménez, O. C.

(2021). Las tecnologías del aprendizaje y el cono-

cimiento en el proceso de enseñanza. Revista Con-

rado, 15(68), 180–186. https://doi.org/10.46734/

revcientiﬁca.v4i1.43

Warschauer, M., Tseng, W., Yim, S., Webster, T.,

Jacob, S., Du, Q., & T. (2023). The Affordances

and Contradictions of AI-Generated Text for Se-

cond Language Writers. Journal of Second Lan-

guage Writing, 62. https://doi.org/https://doi.or-

g/10.1016/j.jslw.2023.101071

Weidener, L., & Fischer, M. (2024). Artiﬁcial Intelli-

gence in Medicine: Cross-Sectional Study Among

Medical Students on Application, Education, and

Ethical Aspects. JMIR Medical Education, 10,

e51247. https://doi.org/10.2196/51247

Wilson tama , Tom Huynh, Arturo Tang,Stanley Luong

,Yunus Khatri, W. Z. (2023). La educación en en-

fermería en la era de los Chatbots impulsados

por inteligencia artiﬁcial ( AI- Chatbots ): ¿ Esta-

mos preparados ya ? 1–6. https://www-sciencedi-

rect-com.udea.lookproxy.com/science/article/pii/

S0260691723002113?via%3Dihub

Yau, C., & Chan, K. (2023). University of Hong

Kong temporarily bans students from using Chat-

GPT, other AI-based tools in coursework. Sou-

th China Morning Post. https://www.scmp.com/

news/hong-kong/education/article/3210650/

university-hong-kong-temporarily-bans-stu-

dents-using-chatgpt-other-ai-based-tools-cour-

sework%0A%0A

Yotuhel Díaz-Guecha, L., & Alfonso Márquez-Del-

gado, R. (2020). Tecnologías del Aprendizaje y el

Conocimiento como estrategias en la formación

de los docentes de la Escuela Normal Superior de

Cúcuta, Colombia. Ánfora, 27(48), 17–40. https://

doi.org/http://orcid.org/0000-0003-4501-074X

Yoza, A.; Vélez, C. (2021). Aporte de las tecnologías

del aprendizaje y conocimiento en las competen-

cias digitales de los estudiantes de educación

básica superior. Revista Innova Educación, 3(4),

58–70. https://doi.org/https://doi.org/10.35622/j.

rie.2021.04.004

Zhai, X. (2023). ChatGPT User Experience: Impli-

cations for Education. https://doi.org/http://dx.doi.

org/10.2139/ssrn.4312418

Zheng, L., Niu, J., Zhong, L., & Gyasi, J. F. (2021). The

effectiveness of artiﬁcial intelligence on learning

achievement and learning perception: A meta-analy-

sis. Interactive Learning Environments, 1–15.

HERRERA VELÁZQUEZ, M. DEL R., CALDERÓN MACIAS, M. L., MARCILLO GARCÍA, C. E., LUNA BÁEZ, A. A., &

VÁSQUEZ PAUCAR, M. C.

377

RECIMUNDO VOL. 7 N°4 (2023)

CITAR ESTE ARTICULO:

Herrera Velázquez, M. del R., Calderón Macias, M. L., Marcillo García, C. E.,

Luna Báez, A. A., & Vásquez Paucar, M. C. (2025). Inteligencia artiﬁcial y tec-

nologías del aprendizaje para potenciar competencias en estudiantes de sa-

lud. RECIMUNDO, 7(4), 359–377. https://doi.org/10.26820/recimundo/7.(4).

oct.2023.359-377

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍAS DEL APRENDIZAJE PARA POTENCIAR COMPETENCIAS EN

ESTUDIANTES DE SALUD