Modelos matemáticos y estadísticos en la precisión de los instrumentos de evaluación en la investigación. Una revisión sistemática

Resumen

La validación de instrumentos de investigación es fundamental para garantizar la precisión y fiabilidad de las mediciones en diversos campos del conocimiento. Esta revisión sistemática, basada en la metodología PRISMA, analiza la aplicación de modelos matemáticos y estadísticos en la validación de instrumentos de evaluación. A partir de 33 estudios publicados entre 2010 y 2025, se identificaron técnicas predominantes como el análisis factorial exploratorio y confirmatorio, el coeficiente alfa de Cronbach y los modelos de ecuaciones estructurales. Se observa un creciente uso de métodos avanzados, como la Teoría de Respuesta al Ítem, técnicas de remuestreo (bootstrap) y enfoques bayesianos, que permiten manejar la incertidumbre y mejorar la robustez de las validaciones. Los resultados destacan la importancia de integrar métodos cuantitativos rigurosos para evaluar propiedades psicométricas como la validez y la fiabilidad. Sin embargo, también se evidencian inconsistencias en la aplicación de estos métodos, como la falta de transparencia en los detalles metodológicos y la sobreutilización de medidas de consistencia interna en detrimento de otras formas de fiabilidad. Se concluye que, si bien existen avances hacia prácticas más estandarizadas, es necesario fortalecer la formación en técnicas estadísticas avanzadas y promover la adaptación transcultural de los instrumentos.